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Article cité :

Vers une nouvelle approche quantitative pour l’évaluation de l’aléa de chute de blocs

Arthur Rossignol, Rémy Martin and Franck Bourrier
Revue Française de Géotechnique (179) 2 (2024)
https://doi.org/10.1051/geotech/2024016

Rockfall monitoring with a Doppler radar on an active rockslide complex in Brienz/Brinzauls (Switzerland)

Marius Schneider, Nicolas Oestreicher, Thomas Ehrat and Simon Loew
Natural Hazards and Earth System Sciences 23 (11) 3337 (2023)
https://doi.org/10.5194/nhess-23-3337-2023

Rockfall Magnitude-Frequency Relationship Based on Multi-Source Data from Monitoring and Inventory

Marc Janeras, Nieves Lantada, M. Amparo Núñez-Andrés, et al.
Remote Sensing 15 (8) 1981 (2023)
https://doi.org/10.3390/rs15081981

Accounting for the effect of forest and fragmentation in probabilistic rockfall hazard

Camilla Lanfranconi, Paolo Frattini, Gianluca Sala, Giuseppe Dattola, Davide Bertolo, Juanjuan Sun and Giovanni Battista Crosta
Natural Hazards and Earth System Sciences 23 (6) 2349 (2023)
https://doi.org/10.5194/nhess-23-2349-2023

Estimating rockfall and block volume scenarios based on a straightforward rockfall frequency model

Christine Moos, Zeno Bontognali, Luuk Dorren, Michel Jaboyedoff and Didier Hantz
Engineering Geology 309 106828 (2022)
https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2022.106828

MATLAB Virtual Toolbox for Retrospective Rockfall Source Detection and Volume Estimation Using 3D Point Clouds: A Case Study of a Subalpine Molasse Cliff

Dario Carrea, Antonio Abellan, Marc-Henri Derron, Neal Gauvin and Michel Jaboyedoff
Geosciences 11 (2) 75 (2021)
https://doi.org/10.3390/geosciences11020075

Caractérisation quantitative des aléas rocheux de départ diffus

Didier Hantz, Bastien Colas, Thomas Dewez, et al.
Revue Française de Géotechnique (163) 2 (2020)
https://doi.org/10.1051/geotech/2020011