Étude comparée de la fracturation observable sur carottes de forage et obtenue par diagraphie. Application au marbre de Saint-Béat (31)

Comparison between cores and borehole images on the fracture networks knowledge

¹ CETE du Sud-Ouest Laboratoire régional des ponts et chaussées 1, av. du Colonel Roche 31400 Toulouse, France.
² Leesu, Université Paris-Est École des Ponts ParisTech 6-8, av. Blaise-Pascal Champs-sur-Marne 77455 Marne-La-Vallée Cedex 2, France.
³ Centre d’étude des Tunnels Pôle GGD 25, av. François-Mitterrand 69674 Bron Cedex, France.

Résumé

L’analyse structurale d’un massif rocheux dans le cadre d’un projet de tunnel passe dans la majorité des cas par une analyse des discontinuités présentes grâce à l’imagerie de paroi. Cette méthode de reconnaissance est combinée à d’autres techniques pour reconnaître l’ensemble des caractéristiques du massif. Cette technique, très utile, présente néanmoins des limites d’application qu’il convient de prendre en compte. Pour illustrer notre propos, nous nous sommes appuyés sur le cas des reconnaissances menées pour le tunnel de Saint-Béat, en comparant les discontinuités relevées sur imagerie numérique de paroi et manuellement sur carottes. Nous avons mis en avant les biais induits par ces méthodes, biais qu’il convient de prendre en compte pour mieux caractériser la géométrie du réseau de fractures considéré.

Abstract

The structural analysis of a rock mass within the scope of a tunnel construction project entails, in most cases, conducting an assessment of the discontinuities present through use of borehole imaging techniques. This site surveying method is combined with other techniques in recording the entire set of rock mass characteristics. Such a highly-useful technique however carries with it some application limitations that need to be taken into consideration. To illustrate these remarks, we have relied upon the surveying campaign undertaken for the Saint-Béat Tunnel, in proceeding with a comparison of the discontinuities identified on a digital image of borehole walls and manually on core samples. We have highlighted the biases induced using these methods, and such biases must be incorporated in order to better characterize the geometry of the given fracture network.