Accès gratuit
Numéro
Rev. Fr. Geotech.
Numéro 150, 2017
Numéro d'article 4
Nombre de pages 14
DOI https://doi.org/10.1051/geotech/2017009
Publié en ligne 7 juin 2017
  • Abellán A, Calvet J, Vilaplana JM, Blanchard J. 2010. Detection and spatial prediction of rockfalls by means of terrestrial laser scanner monitoring. Geomorphology 119: 162–171. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Besl PJ, McKay ND. 1992. A method for registration of 3D shapes. IEEE T Pattern Anal 14 (2): 239–256. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Bonneval H. 1972. Photogrammétrie générale. Collection scientifique de l'IGN, Tome 1 : Enregistrement photographique des gerbes perspectives, 232 p., Tome 2 : Restitution : méthodes et appareils, 361 p. [Google Scholar]
  • Casson B. 2002. Apports de l'imagerie optique haute résolution pour l'étude 3D des glissements de terrain. Thèse de doctorat. [Google Scholar]
  • Casson B, Delacourt C, Allemand P. 2005. Contribution of multi-temporal remote sensing images to characterize landslide slip surface − application to the La Clapière landslide (France). Nat Hazards Earth Syst Sci 5: 425–437. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Chanut M-A, Dauphin S, Coulibaly J, Dubois L, Duranthon J-P. 2016. Modélisation 4D des mouvements de terrain : approche basée sur la photogrammétrie. Rev Fr Photogramm Télédétect, soumis. [Google Scholar]
  • CloudCompare v2.6.1, 2015. [GPL software]. EDF R&D, Telecom ParisTech. Available on: http://www.cloudcompare.org/ (last consult: 02/12/2016). [Google Scholar]
  • Delacourt C, Allemand P, Casson B, Vadon H. 2004. Velocity filed of the “La Clapière” landslide measured by the correlation of aerial and QuickBird satellite images. Geophys Res Lett 31: L15619. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Dubois L, Chanut M-A., Duranthon J-P. 2014. Amélioration continue des dispositifs d'auscultation et de surveillance intégrés dans le suivi du versant instable des Ruines de Séchilienne. Géologues 182: 50–55. [Google Scholar]
  • Dubois L, Dauphin S, Rul G. 2016. Le glissement du Chambon : évolution du phénomène et gestion de crise. Rev Fr Géotech 148: 2. [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  • Egels Y, Kasser M. 2001. Photogrammétrie numérique. Paris : Hermes Science publications, 379 p. [Google Scholar]
  • Eltner A, Kaiser A, Castillo C, Rock G, Neugirg F, Abellán A. 2016. Image-based surface reconstruction in geomorphometry − merits, limits and developments. Earth Surf Dyn 4: 359–389. [CrossRef] [Google Scholar]
  • GéoCube. 2016. IGN. Available on: http://www.ign.fr/institut/innovation/geocube (last consult : 02/12/2016). [Google Scholar]
  • Jaillet S, Ployon E, Villemin T. 2011. Images et modèles 3D en milieux naturels. Collection Edytem, n 12, 978–2–918435–04–4. [Google Scholar]
  • Kaab A. 2000. Photogrammetry for early recognition of high mountain hazards: new techniques and applications. Phys Chem Earth(B) 25 (9): 765–770. [Google Scholar]
  • Kasperski J. 2008. Confrontation des données de terrain et de l'imagerie multi-sources pour la compréhension de la dynamique des mouvements de versants. PhD Univ. Lyon 1. [Google Scholar]
  • Lague D, Brodu N, Leroux J. 2013. Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner: application to the Rangitikei canyon (NZ). ISPRS J Photogramm Remote Sens 82: 10–26. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Leprince S, Ayoub F, Klinger Y, Avouac JP. 2007. Co-Registration of optically sensed images and correlation (COSICorr): an operational methodology for ground deformation measurements, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2007), Barcelona. [Google Scholar]
  • Logiciel MICMAC. Disponible sur: http://logiciels.ign.fr/?-Micmac, 3- (last consult : 02/12/2016). [Google Scholar]
  • Lowe DG. 2004. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. Int Comput Vision 60 (2): 91–110. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Nagler T, Rott H, Kamelger A. 2002. Analysis of landslides in alpine areas by means of SAR interferometry, Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Toronto, Canada. [Google Scholar]
  • Oppikofer T, Jaboyedoff M, Blikra L, Derron M-H., Metzger R. 2009. Characterization and monitoring of the A° knes rockslide using terrestrial laser scanning. Nat Hazards Earth Syst Sci 9: 1003–1019. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Pierrot-Deseilligny M, Clery I. 2011. Apero, an open source bundle adjustment software for automatic calibration and orientation of set of images. In: Remondino F, El-Hakim S, eds. 4th ISPRS international workshop 3D-ARCH 2011: “3D virtual reconstruction and visualization of complex architectures”. Trento (Italy): ISPRS, pp. 269–276. [Google Scholar]
  • Pierrot-Deseilligny M, Belveaux J, Choqueux G, Deveau M, Girod L. 2015. MicMac, Apero and Other Beverages in a Nutshell. Marne-la-Vallée: ENSG, 365 p. [Google Scholar]
  • Remondino F, Guarnieri A, Vettore A. 2004. 3D modeling of close-range objects: Photogrammetry or laser scanning. In: Proceedings of SPIE − The International Society for Optical Engineering 5665, 216–225. DOI: 10.1117/12.586294. [Google Scholar]
  • Roncella R, Forlani G, Fornari M, Diotri F. 2014. Landslide monitoring by fixed-base terrestrial stereo-photogrammetry. ISPRS Ann Photogramm Remote Sens Spatial Inf Sci 2: 297–304. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Stumpf A, Malet J-P, Allemand P, Ulrich P. 2014. Surface reconstruction and landslide displacement measurements with Pleiades satellite images. ISPRS J Photogramm Remote Sens 95: 1–12. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Stumpf A, Malet J-P, Allemand P, Pierrot-Deseilligny M, Skupinsk G. 2015. Ground-based multi-view photogrammetry for the monitoring of landslide deformation and erosion. Geomorphology 231: 130–145. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Tantianuparp P, Shi X, Zhang L, Balz T, Liao M. 2013. Characterization of landslide deformations in three gorges area using multiple InSAR Data Stacks. Remote Sens 5: 2704–2719. DOI:10.3390/rs5062704. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Travelletti J. 2013. Imagerie multi-paramètres et multi-résolutions pour l'observation et la caractérisation des mécanismes de glissements-coulées. Thèse de doctorat. [Google Scholar]
  • Travelletti J, Delacourt C, Allemand P, et al. 2012. Correlation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: application, potential and limitations. ISPRS J Photogramm Remote Sens 70: 39–55. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Westoby MJ, Brasington J, Glasser NF, Hambrey MJ, Reynolds JM. 2012. “ Structure-from-motion” photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology 179: 300–314. [CrossRef] [Google Scholar]

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.