Article de recherche / Research Article

Vers une nouvelle approche quantitative pour l’évaluation de l’aléa de chute de blocs

Towards a novel quantitative approach for rockfall hazard assessment

¹ École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
² Office National des Forêts, Restauration des terrains en montagne, Agence des Alpes du Nord, 38000 Grenoble, France
³ Université Grenoble Alpes, INRAE, IGE, CNRS, IRD, Grenoble INP, IGE, 38000 Grenoble, France

^* Auteur de correspondance : franck.bourrier@inrae.fr

Résumé

L’évaluation de l’aléa de chute de blocs constitue un défi majeur pour les territoires de montagne. Le changement climatique et l’évolution de l’urbanisation ne cessent de modifier profondément notre rapport à l’aléa rocheux et augmentent significativement le nombre d’enjeux exposés. Une quantification précise de cet aléa est donc nécessaire afin d’assurer une gestion adaptée du risque. Toutefois, la complexité du phénomène et la multiplicité des paramètres réels rendent la réalisation d’une telle quantification particulièrement délicate. Dans cet article, nous introduisons une approche quantitative originale s’appuyant sur une formalisation probabiliste et permettant de quantifier précisément l’aléa résultant en combinant plusieurs probabilités intermédiaires. Une application méthodologique en contexte opérationnel est proposée afin d’en montrer le potentiel d’utilisation. Les hypothèses, critères d’approximation et effets liés aux données utilisées font l’objet d’une discussion pour une mise en perspective avec les pratiques actuelles. Nous illustrons également l’approche à travers deux exemples, dont un appliqué au cas du Saint-Eynard dans les Alpes françaises.

Abstract

Rockfall hazard assessment constitutes a major challenge for mountainous territories. Climate change and evolution of urbanisation have been deeply modifying our relationship with rockfall hazard and have increased significantly the number of stakes exposed. A precise quantification of this hazard is thus necessary in order to ensure an appropriate risk management. However, the complexity of the phenomenon and the multiplicity of real parameters make the establishment of such quantification particularly delicate. Herein, we introduce an original quantitative approach based on a probabilistic framework enabling to precisely quantify the resulting hazard by combining several intermediate probabilities. A methodological application in an operational context is proposed to demonstrate its potential use. Hypothesis, approximation criteria, and effects due to data are discussed and put in perspective with current practices. We also illustrate the approach with two examples, one of which is applied to the Saint-Eynard mountain in the French Alps.