Numéro |
Rev. Fr. Geotech.
Numéro 154, 2018
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Numéro d'article | 1 | |
Nombre de pages | 8 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/geotech/2018001 | |
Publié en ligne | 9 avril 2018 |
Article de recherche / Research Article
Méthode de décomposition modale : description quantitative de la granulométrie et autres paramètres
Modal decomposition method: quantitative description of particle size distribution and other parameters
Département CGM, École Polytechnique,
CP. 6079, Succ. CV
Montréal
(Qc),
H3C 3A7, Canada
★ Auteur de correspondance : robert.chapuis@polymtl.ca
La méthode de décomposition modale (MDM) a été développée pour extraire d’une courbe granulométrique ses composantes lognormales, et leurs proportions dans l’échantillon analysé. Pour les études des eaux souterraines, on récupère des échantillons de sol de classe 4 ou 5, remaniés à très remaniés. Malgré le remaniement, la MDM récupère l’information sur la stratification. Elle permet alors de bien prédire la conductivité hydraulique, en tenant compte de cette stratification, une information clé pour bien comprendre la migration de l’eau souterraine. De plus, la MDM peut analyser la distribution des valeurs d’autres paramètres géotechniques.
Abstract
The modal decomposition method (MDM) was developed to extract from a grain size distribution curve its lognormal components and their proportions in the analysed sample. For groundwater studies, the recovered soil samples belong to classes 4 and 5, thus are remoulded or highly remoulded. Even if they are remoulded, the MDM can recover the information about stratification. This enables a good prediction of the hydraulic conductivity, taking into account this stratification, a key information for a correct understanding of groundwater migration. In addition, the MDM can analyse the distribution of the values of other geotechnical parameters.
Mots clés : décomposition modale / granulométrie / perméabilité / stratification
Key words: modal decomposition / grain size distribution / permeability / stratification
© CFMS-CFGI-CFMR-CFG, Published by EDP Sciences 2018
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