Analyse de la fiabilité des barrages en terre

Reliability analysis for earth dams

¹ Professeur, Laboratoire de Mécanique des Sols, Structures et Matériaux, CNRS URA 850Ecole Centrale de Paris, Grande voie des vignes. 92295 Chatenay-Malabry Cedex, France
² Maître Assistant, Institut National d’Enseignement Supérieur de Génie Civil, Tlemcen RN 22, BP 230, Tlemcen, Algérie

Résumé

L'article examine le développement des recherches sur la prise en compte des incertitudes dans l'analyse de la fiabilité des barrages en terre.

Après avoir souligné l'importance des ruptures, les auteurs montrent le poids particulier des incertitudes sur les terres pour les deux principaux états critiques (érosion et stabilité) et donnent une illustration détaillée pour l'érosion interne.

Ensuite, plusieurs techniques sont mises en œuvre pour mesurer, modéliser et contrôler les aléas sur les terres : l'analyse factorielle pour contrôler les zones d'emprunt, l'analyse de variance-covariance pour réduire les aléas sur les paramètres de projet et les modéliser, la géostatistique pour contrôler le compactage des terres et tenir compte de la position géographique des aléas. Toutes ces techniques contribuent à mieux connaître et prendre en compte la succession des incertitudes et des erreurs.

Enfin, les auteurs indiquent l'absence, malheureusement encore, de méthodes opérationnelles pour calculer le rôle de ces incertitudes et erreurs sur le résultat final. C'est dans ce sens que les efforts doivent aller.

Abstract

This paper examines the current research developments on uncertainty factors which play a crucial role in the analysis of earth dams reliability.

In emphasizing the importance of failure, the authors underline the particular role played by uncertainty on earth properties for 2 principal critical states (erosion and stability). A detailed illustration of internal erosion is also presented.

In order to measure, modelise and control the hazards of earth, the following techniques are used : factorial analysis in order to control the borrow areas and the significance of the test samples, variance-covariance analysis in order to reduce hazards and modelize design parameters, geostatistics in order to control earth compaction and to take into account the geographic position of hazards. All of these techniques will contribute to a better understanding and manipulation of successive uncertainties and errors.

Finally, the authors suggest some possibilities of where future research should be oriented in order to develop operational methods for calculation the role of uncertainties and errors.